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Sechs zentrale Erfolgsprinzipien datenbasierter Dienstleistungen

Die Digitalisierung von Prozessen vorantreiben Process Mining ist ein vielversprechender Weg, Ist-Prozesse anhand digitaler Spuren zu identifizieren und zu analysieren.

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Diese ermöglicht es, Arbeitsabläufe ohne eine einzige Zeile Quellcode zu digitalisieren. Ziel ist die automatisierte Auswertung von Geschäftsprozessen und eine teil- automatisierte Gestaltungsempfehlung.

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Die Kombination der beiden Disziplinen ist bislang einzigartig — dabei bietet Process Mining in No-Code-Plattformen vor allem kleinen und mittelständischen Unternehmen interessante Möglichkeiten: Weil Fachabteilungen Prozesse ohne Hilfe der IT digitalisieren und bei Optimierungsbedarf anpassen können. Weil Process Mining damit niederschwellig für den Mittelstand zugänglich wird, wo bisher meist nur die Kernprozesse digitalisiert und somit auswertbar sind.

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Dies gelingt, indem Prozessdigitalisierung und datengetriebene Prozessoptimierung stark vereinfacht werden: Zukünftig werden Mitarbeiter ohne Programmierkenntnisse Prozesse digitalisieren und optimieren. Zur erfolgreichen Umsetzung leisten zahlreiche Förderer, Forschungs- rwth aachen kennenlernen assoziierte Partner einen wertvollen Beitrag. Durch das Forschungsvorhaben erhofft sich der Lehrstuhl neue Erkenntnisse im Bereich des unternehmensübergreifenden Lernens mit modernen Ansätzen der Prozessanalyse und -optimierung zur Steigerung der Prozessqualität.

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Während die Kernprozesse mittels einer Speditionssoftware gut digitalisiert sind, rwth aachen kennenlernen nahezu alle administrativen Prozesse ohne workflowgetriebene Softwareunterstützung durchgeführt. Das Unternehmen ist in der Digitalisierung recht weit fortgeschritten und hat bereits erste Erfahrungen mit Process Mining.

Protection One sieht in single herborn Forschungsprojekt die Chance, die weiterführende Digitalisierung sowie Auswertung und Optimierung der digitalisierten Prozesse zu beschleunigen.

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